Diálogo: ¿Podría una IA engañarnos a propósito?

25 Mar

In dieser spannenden Diskussion wird erörtert, wie die heutigen Systeme der künstlichen Intelligenz tatsächlich funktionieren, vom Deep Learning über gegnerische Modelle bis hin zum Reinforcement Learning. Die Teilnehmer werden sich mit ethischen Risiken, algorithmischer Voreingenommenheit, den kreativen Fähigkeiten von KI und der dringenden Herausforderung befassen, KI-Modelle in großem Maßstab nachhaltiger zu gestalten.

In der Sitzung werden die Grundprinzipien moderner KI-Technologien auf klare und verständliche Weise erläutert. Es wird untersucht, wie Deep Learning die Computer Vision und die Verarbeitung natürlicher Sprache unterstützt, wie adversariales Lernen hilft, Täuschungen zu erkennen und authentische Inhalte zu generieren, und wie Verstärkungslernen Maschinen in die Lage versetzt, Entscheidungen durch Interaktion mit ihrer Umgebung zu optimieren.
Die Diskussion befasst sich auch mit der Frage, ob KI Menschen absichtlich in die Irre führen kann, ob Algorithmen wirklich Originalkunst ohne Plagiate schaffen können und wo Voreingenommenheit in intelligenten Systemen entstehen kann. Besonderes Augenmerk wird auf die Auswirkungen großer KI-Modelle auf die Umwelt und auf aktuelle Forschungsrichtungen für eine energieeffizientere und nachhaltigere künstliche Intelligenz gelegt. Das Format ist vollständig interaktiv, so dass die Teilnehmer mit Hilfe digitaler Tools in Echtzeit teilnehmen können.

Wichtigste Highlights

Kann künstliche Intelligenz den Menschen absichtlich täuschen?
Wie Deep Learning, kontradiktorisches Lernen und Verstärkungslernen wirklich funktionieren
KI-Kreativität: Originalität, Kunst und ethische Grenzen
Quellen für Verzerrungen in intelligenten Systemen und wie man sie abmildern kann
Energieverbrauch großer KI-Modelle und Wege zu einer nachhaltigen KI
Live-Interaktion und Publikumsbeteiligung durch digitale Tools

Redner

Verónica Bolón Canedo - Informatikerin und promovierte Informatikerin, außerordentliche Professorin für Informatik und künstliche Intelligenz an der Universität von A Coruña, Expertin für maschinelles Lernen für Big Data.

Moderator

Pampa García Molina - Wissenschaftsjournalistin und Wissenschaftskommunikatorin, Koordinatorin des Science Media Center Spain bei der spanischen Stiftung für Wissenschaft und Technologie.

Weitere Informationen finden Sie auf der offiziellen Website.