Dialogue : Est-ce qu'une IA pourrait nous engloutir pour son propre compte ?

25 Mar

Cette discussion passionnante se penche sur le fonctionnement réel des systèmes d'intelligence artificielle d'aujourd'hui, de l'apprentissage en profondeur à l'apprentissage par renforcement, en passant par les modèles contradictoires. Les participants exploreront les risques éthiques, les biais algorithmiques, les capacités créatives de l'IA et le défi urgent de rendre les modèles d'IA à grande échelle plus durables.

Cette session explique de manière claire et accessible les principes fondamentaux qui sous-tendent les technologies modernes de l'IA. Elle examine comment l'apprentissage profond (deep learning) alimente la vision artificielle et le traitement du langage naturel, comment l'apprentissage contradictoire (adversarial learning) aide à détecter la tromperie et à générer un contenu authentique, et comment l'apprentissage par renforcement (reinforcement learning) permet aux machines d'optimiser leurs décisions grâce à l'interaction avec leur environnement.
La discussion porte également sur la question de savoir si l'IA peut induire volontairement les humains en erreur, si les algorithmes peuvent réellement créer des œuvres d'art originales sans plagiat et où les préjugés peuvent émerger dans les systèmes intelligents. Une attention particulière est accordée à l'impact environnemental des grands modèles d'IA et aux orientations actuelles de la recherche vers une intelligence artificielle plus efficace sur le plan énergétique et plus durable. Le format est entièrement interactif, permettant aux participants de participer en temps réel à l'aide d'outils numériques.

Points clés

L'intelligence artificielle peut-elle délibérément tromper les humains ?
Comment fonctionnent réellement l'apprentissage profond, l'apprentissage contradictoire et l'apprentissage par renforcement ?
Créativité de l'IA : originalité, art et limites éthiques
Sources de biais dans les systèmes intelligents et moyens de les atténuer
Consommation d'énergie des grands modèles d'IA et voies vers une IA durable
Interaction en direct et participation du public grâce aux outils numériques

Intervenants

Verónica Bolón Canedo - Ingénieur informaticien et docteur en informatique, professeur associé en informatique et intelligence artificielle à l'université de La Corogne, experte en apprentissage automatique pour les Big Data.

Modérateur

Pampa García Molina - Journaliste scientifique et communicatrice scientifique, coordinatrice du Science Media Center Spain à la Fondation espagnole pour la science et la technologie.

Détails disponibles sur le site officiel.