Dialogo: Una IA ci ha incatenato a scopo di lucro?
Questa discussione coinvolgente approfondisce il funzionamento dei sistemi di intelligenza artificiale odierni, dall'apprendimento profondo e dai modelli avversari all'apprendimento per rinforzo. I partecipanti esploreranno i rischi etici, i pregiudizi algoritmici, le capacità creative dell'IA e la sfida urgente di rendere più sostenibili i modelli di IA su larga scala.
La sessione spiega i principi fondamentali delle moderne tecnologie di IA in modo chiaro e accessibile. Si esamina come l'apprendimento profondo alimenta la visione computerizzata e l'elaborazione del linguaggio naturale, come l'apprendimento avversario aiuta a rilevare l'inganno e a generare contenuti autentici e come l'apprendimento per rinforzo consente alle macchine di ottimizzare le decisioni attraverso l'interazione con l'ambiente circostante.
La discussione affronta anche la questione se l'IA può ingannare gli esseri umani di proposito, se gli algoritmi possono davvero creare arte originale senza plagio e dove possono emergere i pregiudizi nei sistemi intelligenti. Particolare attenzione viene data all'impatto ambientale dei grandi modelli di IA e alle attuali direzioni di ricerca verso un'intelligenza artificiale più efficiente dal punto di vista energetico e sostenibile. Il formato è completamente interattivo e consente ai partecipanti di partecipare in tempo reale utilizzando strumenti digitali.
Punti salienti
-
L'intelligenza artificiale può ingannare deliberatamente gli esseri umani?
-
Come funzionano veramente l'apprendimento profondo, l'apprendimento avversario e l'apprendimento per rinforzo
-
Creatività dell'intelligenza artificiale: originalità, arte e limiti etici
-
Fonti di distorsione nei sistemi intelligenti e come mitigarle
-
Consumo energetico dei modelli di IA di grandi dimensioni e percorsi verso un'IA sostenibile
-
Interazione dal vivo e partecipazione del pubblico attraverso gli strumenti digitali
Relatori
-
Verónica Bolón Canedo - Ingegnere informatico e dottore di ricerca in Informatica, professore associato in Informatica e Intelligenza Artificiale presso l'Università di A Coruña, esperta di apprendimento automatico per i Big Data.
Moderatore
-
Pampa García Molina - Giornalista scientifica e comunicatrice scientifica, coordinatrice del Science Media Center Spain presso la Fondazione spagnola per la scienza e la tecnologia.
I dettagli sono disponibili sul sito web ufficiale.