Диалог: ¿Поддерживает ли ИА нас в своих интересах?
Эта увлекательная дискуссия посвящена тому, как на самом деле работают современные системы искусственного интеллекта - от глубокого обучения и состязательных моделей до обучения с подкреплением. Участники обсудят этические риски, алгоритмическую предвзятость, творческие возможности ИИ и насущную задачу повышения устойчивости крупномасштабных моделей ИИ.
Сессия в доступной форме объясняет основные принципы, лежащие в основе современных технологий ИИ. В ней рассматривается, как глубокое обучение способствует развитию компьютерного зрения и обработки естественного языка, как состязательное обучение помогает выявлять обман и генерировать подлинный контент и как обучение с подкреплением позволяет машинам оптимизировать решения благодаря взаимодействию с окружающей средой.
Также обсуждаются вопросы о том, может ли ИИ намеренно вводить людей в заблуждение, способны ли алгоритмы действительно создавать оригинальное искусство без плагиата и откуда в интеллектуальных системах может взяться предвзятость. Особое внимание уделяется влиянию больших моделей ИИ на окружающую среду и текущим направлениям исследований, направленных на создание более энергоэффективного и устойчивого искусственного интеллекта. Формат конференции полностью интерактивный, что позволяет слушателям участвовать в ней в режиме реального времени с помощью цифровых инструментов.
Ключевые моменты
-
Может ли искусственный интеллект сознательно обманывать людей?
-
Как на самом деле работают глубокое обучение, состязательное обучение и обучение с подкреплением
-
Креативность ИИ: оригинальность, искусство и этические границы
-
Источники предвзятости в интеллектуальных системах и способы их устранения
-
Энергопотребление больших моделей ИИ и пути к устойчивому ИИ
-
Живое взаимодействие и участие аудитории с помощью цифровых инструментов
Спикеры
-
Вероника Болон Канедо - инженер-компьютерщик, доктор компьютерных наук, доцент кафедры компьютерных наук и искусственного интеллекта Университета А-Коруньи, эксперт в области машинного обучения для больших данных.
Модератор
-
Пампа Гарсия Молина - научный журналист и научный коммуникатор, координатор Центра научных СМИ Испании при Испанском фонде науки и технологий.
Подробности доступны на официальном сайте.