对话:是否有 IA 参与其中?
25
Mar
从深度学习、对抗模型到强化学习,这场引人入胜的讨论将深入探讨当今人工智能系统的实际运作方式。与会者将探讨道德风险、算法偏差、人工智能的创造能力,以及使大规模人工智能模型更具可持续性的紧迫挑战。
本讲座以清晰易懂的方式解释了现代人工智能技术背后的核心原理。它探讨了深度学习如何为计算机视觉和自然语言处理提供动力,对抗学习如何帮助检测欺骗行为并生成真实的内容,以及强化学习如何使机器通过与环境互动来优化决策。
讨论还涉及人工智能是否会故意误导人类,算法是否能真正创造出没有剽窃的原创艺术,以及智能系统中可能出现的偏见。会议还特别关注大型人工智能模型对环境的影响,以及当前朝着更节能、更可持续的人工智能方向发展的研究方向。会议采用完全互动的形式,与会者可以使用数字工具实时参与。
主要亮点
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人工智能会故意欺骗人类吗?
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深度学习、对抗学习和强化学习如何真正发挥作用
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人工智能的创造力:原创性、艺术和伦理界限
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智能系统中的偏差来源以及如何减少偏差
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大型人工智能模型的能耗以及实现可持续人工智能的途径
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通过数字工具进行现场互动和观众参与
演讲者
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Verónica Bolón Canedo- 计算机工程师、计算机科学博士、拉科鲁尼亚大学计算机科学与人工智能副教授、大数据机器学习专家。
主持人
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Pampa García Molina- 科学记者和科学传播者,西班牙科技基金会西班牙科学媒体中心协调员。
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